Методологическое качество мета-анализа
Исследования, включенные в мета анализ, должны быть максимально однородными.Вид вмешательства (лечение), популяция ( включенные пациенты) и изучаемые исходы во всех этих исследованиях должны быить исходными. Нельзя объединить исследования, если в них применялось различное лечение, оценивались несопоставимые клинические исходы или существенно различались структура их проведения ( например данные популяционных исследований нельзя объединять с данными полученными с стационара).
Во всех оригинальных исследованиях должны быть приведены сведения о факторах, имеющих существенное значение для изучаемого исхода ( так называемые прогностические факторы. Авторы мета-анализа должны иметь возможность учитывать их при статистической обработке данных. Такая информация также должна быть доступна и читателям мета-анализа, чтобы они могли судить о достоверности и применимости его результатов.
Как и все прочие научные исследования, систематические обзоры варьируют по методологическому качеству. Обзоры, содержащие систематические ошибки, могут привести к потенциально опасным результатам. Безусловно, обощение данных может повышать их статистическую мощность и точность оценки лечебного эффекта. Однако всегда следует помнить, что количественное обощение данных, полученных в ходе различных исследований, не может заменить клинических рассуждений.
Для определения устойчивости результатов неоходимо проводить анализ чувствительности. Анализ чувствительности позволяет определить зависимость от исходных допущений и протокола обощения данных. Анализ чувствительности можно проводить последовательно, исключая каждое исследование. Если исключение одного исследования существенно влияет на результат, то следует проанализировать почему это происходит. Вклад каждого оригинального исследования определяется и при проведении кумулятивного мета-анализа, в этом случае исследования в анализ добавляются по одному и в определенном порядке. Кумулятивный мета-анализ позволяет понять, изменяется ли обощенная оценка при добавлении новых исследований, и выЯвить момент, когда суммарные результаты становяться статистически значимыми. Априорную вероятность рассчитывают по суммарным результатам уже включенных исследований, апостериорную-после добавления уже результатов нового поколения. Обязательная часть мета-анализа-оценка вероятности систематических ошибок.
